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Un algoritmo predictivo en Diabetes Mellitus tipo 2

Han pasado 3 años ya desde este desarrollo en el que participé en colaboración para un algoritmo predictivo en Diabetes Mellitus con estudiantes de ingenieria de UPC.

Siempre impulsaré el hecho de que la salud digital y sus herramientas sean tomadas pero siempre adaptadas con insumo en data, características y epidemiologia lo más estrechamente vinculada a nuestros pacientes peruanos.

Cito uno de mis comentarios de entonces:

“Este desarrollo de ingeniería ligada a procesos asistenciales es de suma relevancia para la mirada que se tiene respecto de la salud. Las Enfermedades crónicas como la diabetes mellitus son complejas en su tratamiento y en su seguimiento. Este modelo predictivo, por lo tanto, puede conducir a mejorar la calidad de vida de las personas que la padecen”, dijo Juan Carlos Bartolo Kato, Subdirector de Iniciativas y Servicios en Telesalud del Centro Nacional de Telemedicina (CENATE).

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