Los investigadores de Google han desarrollado un modelo de deep learning enfocado en la fenotipificación digital.
El modelo estima parámetros tridimensionales de composición corporal —como la masa grasa total y los índices de distribución androide/ginoide y visceral/subcutánea— a partir de fotografía bidimensional de un smartphone.
Lo prometedor es que el modelo demostró una precisión diagnóstica (AUROC de 0,760) estadísticamente equivalente a la de la densitometria (DXA, AUROC de 0,773), y superó las limitaciones del índice de masa corporal.
Es un gran ejemplo de cómo la IA podrá darnos acceso a más detección y prevención más accesible y escalable.
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